Análisis de Acciones con Python: De Cero a Inversor Tecnológico
¿Sigues dependiendo de hojas de cálculo manuales o de recomendaciones de terceros? Es hora de dar el salto hacia la inversión basada en datos.
En el entorno financiero actual, la velocidad y la precisión son ventajas competitivas. Este curso ha sido diseñado específicamente para profesionales sin experiencia previa en programación que desean tomar el control total de sus análisis financieros utilizando la herramienta más potente de la industria: Python.
A lo largo de 10 sesiones prácticas, pasaremos de los conceptos básicos a la creación de tus propios algoritmos de auditoría y detección de oportunidades.
"Este no es un curso teórico. Son 8 horas de práctica pura donde me verás programar desde cero cada herramienta. Dividí el contenido en cápsulas accionables para que puedas avanzar a tu ritmo."
🎯 ¿Qué lograrás con este curso?
No solo aprenderás a programar; construirás una terminal de análisis personal que incluye:
Automatización de Datos: Olvida el "copiar y pegar". Conecta tus scripts directamente con Wall Street para obtener datos en tiempo real.
Análisis Multimoneda: Domina la ingeniería detrás de los ADRs y calcula brechas cambiarias (CCL/MEP) de forma instantánea.
Auditoría Fundamental: Genera reportes de salud financiera (ROE, P/E, Deuda) exportables a Excel con un solo clic.
Escáner del S&P 500: Construye un sistema que "escanea" las 500 empresas líderes y te entrega señales de compra o venta basadas en modelos matemáticos.
🚀 Hoja de Ruta del Aprendizaje
Módulo 1: Cimientos y Gestión de Datos (Días 1-3)Aprenderás a configurar tu entorno de trabajo en la nube y a dominar la gestión estructural de datos. Aprenderás a "limpiar" información financiera para que tus análisis sean impecables.
Módulo 2: Inteligencia de Mercado y Visualización (Días 4-6)Conectaremos tu código con el mercado real. Aprenderás a descargar datos históricos, calcular tipos de cambio implícitos y automatizar el análisis técnico (RSI, Medias Móviles, Bandas de Bollinger) con gráficos profesionales.
Módulo 3: Análisis Fundamental y Gestión de Riesgo (Días 7-9)Aprenderás a auditar la salud de un negocio. Analizaremos balances, estados de resultados y mediremos la volatilidad y el riesgo de tus carteras mediante estadística avanzada (Z-Score).
Módulo 4: El Gran Panel de Control (Día 10)El proyecto final. Integrarás todo lo aprendido para crear un Screener Inteligente. Un sistema que analiza todo el S&P 500 y te ofrece recomendaciones objetivas basadas en fundamentos y señales técnicas.
🛠️ Detalles del curso:
Nivel: Inicial (No requiere conocimientos de Python ni de finanzas avanzadas).
Duración: + 8 horas de videos clases.
Metodología: 100% práctica con cuadernos de código (Notebooks) listos para usar.
Material: Incluye los scripts descargables para que los apliques a tu propia cartera desde el primer día.
Deja atrás la intuición y empieza a invertir con rigor tecnológico. ¡Inscríbete hoy!
❓ Preguntas Frecuentes
1. ¿Necesito conocimientos previos de programación o Python?No. El curso está diseñado bajo la metodología "De Cero a Inversor". En el Día 1 configuraremos todo el entorno y aprenderás las bases de Python desde lo más elemental hasta su aplicación financiera.
2. ¿Tengo que instalar programas complejos en mi computadora?No. Utilizaremos Google Colab, una herramienta profesional gratuita de Google que te permite ejecutar código desde tu navegador. Solo necesitas una cuenta de Gmail y conexión a internet.
3. ¿El curso incluye los códigos (scripts) para usarlos en mi propia cartera?Sí. En cada sesión recibirás un cuaderno de código descargable. El objetivo es que no solo aprendas, sino que te lleves herramientas listas para "copiar, pegar y ejecutar" con tus activos favoritos.
4. ¿Es necesario tener conocimientos avanzados de matemáticas o finanzas?No. Si sabes qué es una acción y comprendes conceptos básicos de rentabilidad, puedes seguir el curso perfectamente. Los cálculos estadísticos y matemáticos más complejos los realizará Python por ti; tú aprenderás a interpretar los resultados.
5. ¿Qué pasa si me quedo atrás o tengo dudas con un código?El curso es a tu propio ritmo (On-demand). Cada video está explicado paso a paso y puedes pausarlo o repetirlo las veces que necesites. Además, cuentas con [Mencionar soporte: foro/email/comunidad] para resolver tus dudas técnicas.
6. ¿Puedo aplicar lo aprendido a mercados locales (Argentina, México, España) además de Wall Street?Totalmente. Aunque el foco principal es el S&P 500 y activos globales por su volumen de datos, las herramientas que construimos (como el monitor de brecha cambiaria y el análisis técnico) son adaptables a cualquier mercado que proporcione datos.
🎓 Sobre el Instructor
(Pega aquí tu foto si el editor te lo permite, alineada a la izquierda)
Facundo A. Rodriguez: Lic. en Economía y Magister en Gestión de Riesgos (UBA). Especialista en Deuda Pública y Auditoría. Mi enfoque profesional combina el rigor académico con el análisis técnico de datos para la toma de decisiones financieras estratégicas.
"Mi objetivo es que domines Python para transformar datos en decisiones, aplicando el mismo nivel de análisis y gestión de riesgos que utilizamos en la supervisión de informes financieros complejos"
Desde el año 2010 me desempeño en la Auditoría General de la Nación (AGN), donde actualmente ocupo el cargo de Supervisor en el Departamento de Deuda Pública. Mi labor diaria consiste en supervisar y elaborar informes técnicos críticos sobre la sostenibilidad de la deuda pública y la situación patrimonial del BCRA.
Además, vuelco mi vocación docente como Profesor Adjunto en la Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Dominar herramientas como STATA, R Project y Python me ha permitido elevar el estándar de auditoría y análisis macroeconómico. En Macro Data, mi misión es transferirte esa experiencia para que audites tus inversiones con el mismo rigor y precisión que exigen los organismos de control de máxima jerarquía.
🤝 Comunidad y Soporte
🚀 Acompañamiento constante: Al inscribirte, tendrás acceso a:
